2. 벡터의 연산1) 벡터의 합과 차2) 벡터의 스칼라 곲 3) 벡터의 성질 4) 벡터의 응용 |
1) 벡터의 합
: 두 벡터를이어 붙이기
1-2) R^n상에서의 벡터의 합
2) 벡터 합의 교환 법칙
예제)
3) 벡터의 차
4) 벡터의 차
예제)
5) 벡터의 스칼라(배)곱 : 벡터를 상수배 만큼 늘리거나 줄이기
벡터 v와 스칼라 c에 대해, cv는 c에 의한 v의 스칼라배라 한다.
이는 v의 각 성분에 c를 곱한 것이다.
•벡터의 스칼라 곱이라는 것은 벡터를 상수배만큼 늘리거나 줄이는 것을 의미한다.
•이렇게 벡터를 늘리거나 줄인다는 의미에서 이런 과정을 Scaling(크기조정)이라고 하고,
•크기를 얼만큼 조정할지에 대한 숫자를 Scaler(스케일러=>스칼라)라고 부른다.
•그냥 수직선에서 이와 같은 연산을 한다고 봐도 이상할 것이 하나도 없다.
•그러나 대신 수직선이 X축이 아니라 XY평면상에 존재한다고만 생각하면 된다.
(예제)
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